有没有一种方法可以将R中的变量添加到一起？

我想把两个数字变量strike1和Booket1加在一起，得到一个“抗议”变量，用于解释每种抗议类型。举个例子，这个新变量的第一个值应该是：2:3598。 我在其他变量上使用了下面的方法，它起了作用，有人知道这次会发生什么，结果会有所不同吗

>table(strike
strike
           Not at all                  Once                 Twice            
             2055                  2555                   840                   
Three times .         More than three times
383                   605 
> table(boycott)
boycott
           Not at all                  Once                 Twice           
             1543                  2139                   625                   
 Three times .      More than three times
    214                    426
> strike1<-as.numeric(strike)
> boycott1<-as.numeric(boycott)
> table(strike1)
strike1
   1    2    3    4    5 
2055 2555  840  383  605 
> table(boycott1)
boycott1
   1    2    3    4    5 
1543 2139  625  214  426 
> protest<-strike1+boycott1
> table(protest)
 protest
  2   3   4   5   6   7   8   9  10 
604 284 895 179 193 124  72  38  93 
 > table(strike1, boycott1)
       boycott1
strike1   1   2   3   4   5
      1 604 154  31  10  35
      2 130 843  83  16  19
      3  21  83  98  24  13
      4   3  37  45  36  12
      5   7  36  23  26  93

---

要获得所需的输出，请尝试TableTrike+TableBoude。这将给你一个总数，显示有多少人对罢工作出了反应，加上对抵制作出反应的人数。不过，我有点难以理解这是在测量什么

这也不会像罢工和抵制那样在个人层面进行衡量。如果你想用一个变量来衡量抗议活动的总体参与度，你最好做些类似的事情

删除1+1你原来的方法

或

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在原始变量的比例上删除1+1/2你所做的是两两相加。当罢工1和抵制1都等于1时，您只能得到2。如果罢工1[i]==1，抵制1[i]==2，则抗议[i]==3。取决于你到底想做什么，假设你的观察结果是成对的，这实际上可能就是你想要的

要获得您期望的答案，您需要执行以下操作：

protest <-  table( 2 * strike1 ) + table( 2 * boycott1 )  

但我要提醒大家不要这样做，因为至少在我看来，这并没有什么意义。再说一次，关于你的目标，我可能遗漏了一些东西

另外，您是否在添加罢工1和抵制1的线路中收到警告消息？比如：

In protest<-strike1+boycott1:
  longer object length is not a multiple of shorter object length

---

因为我认为它应该生成警告。

第一个值是2:3598吗？那是什么格式？2055+1543=3598，这不应该是第一个值吗？如果您包含一个简单的示例输入和所需输出，可以用于测试和验证可能的解决方案，这将更容易帮助您。感谢您的回答，在我看来，罢工1+抵制1的答案似乎有非常低的数字，分别考虑到罢工1和抵制1的参与。另外，当我在其他变量上做加法时，我得到了我期望的答案。你认为这些变量给出不同的答案有什么原因吗？我不认为这些数字很低，我认为你可能误解了它们。以第一个元素为例。有604人罢工+抵制=2，即604人罢工和抵制各占1；您也可以在交叉表中看到这一点。有284人的分数为3，因此284人的罢工率为1或抵制率为1，另一人的分数为2。等请注意，当您将它们添加到一起时，您将不再拥有原始变量的类别。其他变量的测量方式可能会使其总和达到您的预期值，例如Likert类型的项目。