R 如何将具有数值字符数据类型的列转换为数值数据类型

我有一些列。它们都有数值，但当我在R中导入它们时，它们似乎是字符数据类型。我想将这些字符转换为整数，并从包含它们的列中删除%符号

    $Budget(chr)"3,000.00", "2,000.00", "2,000.00"...  
    $Impressions(int) 0, 0, 0, 0...  
    $Interactions(int) 0, 0, 0...  
    $Interaction.Rate(chr) "0.00%", "0.00%", "0.00%"...  
    $Avg..Cost (dbl) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...  
    $Cost(chr) "0", "0", "0", "0"...  
    $Clicks(int) 0, 0, 0, 0...  
    $CTR(chr) "0.00%", "0.00%", "0.00%"...  

我尝试过这样做，但没有结果，相反，它给了我错误：

警告消息：在eval（替换（expr）、envir、enclose）中：NAs 强迫引入

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有人能帮我解决这个问题吗

你可以使用

转换

将它们转换回

数值

    mData=mData %>%
    mutate(Budget=as.numeric(Budget),  
    Interaction.Rate=as.numeric(gsub("%","",Interaction.Rate)),  
    Cost=as.numeric(Cost),  
    CTR=as.numeric(gsub("%","",CTR)))  

要删除

、

和

%

请使用

gsub

（从中获得此想法）

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mData$Budget的可能重复项您需要使用
gsub
从
Budget
列中删除逗号。另一种可能是使用
readr
-包中的
parse_number
-函数。
transform(mData, Budget= as.numeric(Budget), Interaction.Rate = as.numeric(nteraction.Rate), ...)

 mData$Budget<- as.numeric(gsub("," ,"" ,mData$Budget))