多CPU Windows机器上的R并行

R能否正确识别多CPU上的所有内核？我们正在用Intel CPU设计一个并行计算系统，在一个主板上使用两个CPU。两个CPU之间总共有32个核（每个CPU 8个物理核，每个CPU最多16个逻辑核）

---

在我们花钱之前，我想确认一下，我的R代码将识别并访问所有（或几乎所有）核心（通常，我将除1之外的所有核心都放入集群）。我正在Win 10 Pro 64位工作站上成功地使用R doParallel和foreach软件包，该工作站有一个4核CPU和8个逻辑核。我可以毫无困难地运行我的R代码并请求7个内核。

您应该能够在R中使用所有内核。R成功识别我的笔记本电脑和data science服务器上的所有可用内核

一旦您访问了要使用的其中一台计算机，您就可以从

并行

软件包中通过

detectCores（）

函数了解R识别的核数

library(parallel)
detectCores()

---

退一步，您可能需要重新考虑系统的体系结构。如果您必须运行非常密集的程序，以至于需要大量多线程机器，您可能需要考虑重新编写代码以提高效率，或者集成

Rcpp

或使用其他语言。

您应该能够在R中使用所有内核。R成功识别我的笔记本电脑和数据科学服务器上的所有可用内核

一旦您访问了要使用的其中一台计算机，您就可以从

并行

软件包中通过

detectCores（）

函数了解R识别的核数

library(parallel)
detectCores()

---

退一步，您可能需要重新考虑系统的体系结构。如果你必须运行一个需要大量多线程机器的高强度程序，你可能需要考虑重新编写代码以提高效率，或者集成

Rcpp

，或者换一种不同的语言。

我想他还没有买这台计算机。@F.PrivéGood point，我编辑我的答案是为了让它更普遍适用。我想他还没有买这台电脑。@F.PrivéGood point，我编辑我的答案是为了让它更普遍适用。你也可以使用windows linux子系统来运行本机ubuntu。linux上的R中有更多的并行选项，并且运行子系统的开销很小。您也可以使用windows linux子系统来运行本机ubuntu。linux上的R中有更多的并行选项，并且运行子系统的开销很小。