Parallel processing 具有更复杂元素类型的共享数组

一个简化的例子：

nsize = 100
vsize = 10000
varray = [rand(vsize) for i in 1:nsize] #say, I have a set of vectors.

for k in 1:nsize
    varray[k] = rand(vsize, vsize) * varray[k]
end

显然，上述for循环可以并行化

根据Julia手册中的说明， 我需要使用

SharedArray

。但是，

ShardArray

不能将

数组{Float64,1}

作为元素类型

julia> a = SharedArray(Array{Float64,1}, nsize)
ERROR: ArgumentError: type of SharedArray elements must be bits types, got Array{Float64,1}
 in __SharedArray#138__ at sharedarray.jl:45
 in SharedArray at sharedarray.jl:116

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如何解决这个问题？

目前，您不能，因为

共享Darray

需要一个连续的内存块，这意味着它的元素必须是“位类型”，而

数组的情况并非如此。（
Array
是用C实现的，它有一些头信息，这使得它们不能进行密集的打包。）

但是，如果所有“元素”数组都具有相同的大小，并且您不一定需要修改“内部”数组的单个元素，那么您可以尝试使用
staticarray
作为元素。（感谢下面评论中的@Wouter指出这需要更新。）
如果有人在2021年仍然存在此问题，请快速更新：使用StaticArrayShanks Wouter，我编辑了上述内容并向您致谢。