Parallel processing 为每个辅助对象使用不同的数组，而不是在Julia中使用ShareDarray

我有这样一个函数：

@到处都是功能行李员！（rbc：：rbc）

结束

f_v

和

f_p

都是SharedArray，我想为每个Worker的结果提供不同的数组，我看到了一些示例，但我无法修复它。如何对每个Worker的结果使用数组，并最终合并结果而不是使用SharedArray

这就是你想要的吗

例1。使用

+

组合结果：

a = @parallel (+) for i in 1:1000
    rand(10, 10)
end

例2。仅收集结果而不将其合并：

x = Future[]
for i in 1:1000
    push!(x, @spawn rand(10,10))
end
y = fetch.(x)

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请您发布一个完整的工作代码，以便它可以被复制粘贴，并明确指出您在这个代码中有什么问题。如果我们不了解，就很难帮助您：a）您的问题到底是什么，b）您尝试了什么以及失败的原因。我在下面写我认为你想要的，但这只是猜测。

x = Future[]
for i in 1:1000
    push!(x, @spawn rand(10,10))
end
y = fetch.(x)