R ggplot2绘制组平均值的条形图

我使用的是“gapminder”包中的数据集，它有一个变量“contraction”和一个变量“lifeExp”（预期寿命）。我使用-mutate-function来计算每个大陆的lifeExp的平均值和sd，并将此变量添加到数据集中（因此每个观测值都有一个lifeExp的平均值），如下所示： 当我想使用-ggplot2-package通过“大陆”来绘制“lifeExp”（变量“mean”）平均值的条形图时，似乎R将“mean”的值加起来如下：

我的代码是：

gap2007 %>%
  ggplot(., aes(x=continent, y=mean, fill=continent))+
  geom_bar(stat='identity')+
  geom_errorbar(aes(ymin=mean-sd, ymax=mean+sd))+
  xlab("Continent") + ylab("Mean life expectancy") +
  labs(title="Barplot of Average Life Expectancy with Standard Deviations")

---

如何在组水平上绘制平均值而不是求和平均值？谢谢大家!

您似乎通过

国家计算了
寿命exp
的平均值，然后通过
大陆绘制了这些值。最简单的解决方案是在
ggplot
之前获得数据，方法是通过
大陆
计算
平均值
和
sd
值：

库（tidyverse）
图书馆（gapminder）
df%
按（大陆）划分的组别%>%
总结(
平均值=平均值（寿命经验），
中位数=中位数（寿命经验），
sd=sd（lifeExp）
) 
df%>%
ggplot（，aes（x=大陆，y=平均值，填充=大陆））+
几何图形栏（stat=“identity”）+
几何误差条（aes（ymin=平均sd，ymax=平均+sd））+
xlab（“大陆”）+ylab（“平均预期寿命”）+
实验室（title=“带标准偏差的平均预期寿命条形图”）


由（v0.3.0）于2020-01-16创建
非常感谢！它运行良好，正是我想要的！