如何在R中子集一个文本表

我在Windows操作系统上使用R3.1.3 32位，并且有一个csv文件（逗号分隔），有8列和1001行（包括标题）（整个数据集有24000多行）

我的目标是找出“Site”名称中至少包含一个单词“HOSPITAL”、“ROYAL”、“TRUST”的所有行

及

及

---

>x y x对于您的第一个错误，您有一个额外的
）
是结束（三个而不是两个）

第二，您忘记将列名列表放入向量中，因此
read.csv
将其视为额外参数，请执行以下操作：

read.csv("data1c.csv", header = TRUE, col.names =c("ODS","Site","NGrouping", "Address1", "Address2", "Address3", "Address4", "Postcode")

对于第三个，subset的第一个参数必须是
data.frame
：

subset(datac, Site%in%c("HOSPITAL", "ROYAL", "TRUST"))

对于警告，
x
有1001行和8列，
y
是长度为9的向量（
1+长度（seq（8））
），这正是警告告诉您的。因此，您必须从
y
中删除一项，或者在
x
中添加一列，因为每行至少有一个语法错误。例如，在第一行中，您不需要最后的
）
。在第二个示例中，您错过了
col.names
参数之后的
c
。在
子集中
传递的是
data.frame
，而不是文件名（你知道区别吗？）。最后一段代码与前面的代码有什么关系？这是家庭作业吗？在第二块中，只需查看列名列表，此处突出显示的代码将显示哪一个与其他列名不同。谢谢数学。我试过你的代码：>datac read.csv（“data1c.csv”，header=TRUE，col.names=c（“ODS”，“Site”，“NGrouping”，“Address1”，“Address2”，“Address3”，“Address4”，“Postcode”）+子集（datac，Site%在%c（“HOSPITAL”，“ROYAL”，“TRUST”）错误：read.csv（“data1c.csv”，header=TRUE，col.names=c（“ODS”，“Site”，“Site”，“NGrouping”，“Address1”，“Address1”）中出现意外符号Address2、“Address3”、“Address4”、“Postcode”）subset“为了清晰起见，请使用`来划分代码。从错误消息中，您有一个语法错误。我想说的是，您将所有内容放在同一行上，这不是R的工作方式，请先尝试执行
read.csv
，然后执行
subset
> subset("data1c.csv", Site=="HOSPITAL")
Error in subset.default("data1c.csv", Site == "HOSPITAL") : object 'Site' not found

> x <- matrix(rnorm(8008, 1), ncol = 8)
> y <- c(1, seq(8))
> x <- cbind(x, y)

Warning message:
In cbind(x, y) :
   number of rows of result is not a multiple of vector length (arg 2)

read.csv("data1c.csv", header = TRUE, col.names =c("ODS","Site","NGrouping", "Address1", "Address2", "Address3", "Address4", "Postcode")

subset(datac, Site%in%c("HOSPITAL", "ROYAL", "TRUST"))