R 计算data.table中的表达式

我尝试将字符串作为公式计算：

在dplyr中，它将如下所示：

dt = data.table(a = 1:10)
expr = 'sum(a)'

dt %>% 
  mutate(b := !!parse_expr(expr))

但是，当我尝试使用data.table时，出现了一个错误：

dt[, b := parse_expr(expr)]

[.data.table

（dt，

：=

（b，parse_expr（expr）））中出错： 赋值的RHS不是空的，不是一个原子向量（参见？is.atomic），也不是一个列表列

---

可以使用

eval（parse

）代替

parse\u expr

dt[, b := eval(parse(text = expr))]

或者在

parse_expr

上用

eval

换行，因为

！！

正在

tidyverse

dt[, b := eval(rlang::parse_expr(expr)) ]

---

@R.M.使用

rlang

和tidyverse，它们使用与

！！

一致的模式，但这在tidyverse环境之外不起作用，否则您可能需要

作为映射器