R 如何使用lapply函数对类别进行数据拆分

我想进行时间序列分析，但对每个类别分别进行分析。如果我有一个包含100个类别的组变量，那么使用以下表达式很容易做到：

    lapply(1 : 100, function (i) { HoltWinters(mydata[, group == i], 
beta = FALSE, gamma = FALSE) } )

但是，如果我有两个组变量，我如何进行时间序列分析呢。即，我必须在两个组变量上拆分数据。例如，我必须得到的结果 第1组=类别A№1组和2组=类别A№3. 如何使用lappy函数实现双重拆分？

看看plyr包

只需尝试lapplysplitmydata、mydata[、cgrp1、grp2]，functionx holtwentersx、beta=FALSE、gamma=FALSE，其中grp1和grp2是定义组的列。

dlply(
  .data = mydata,
  .variables = ~group1 + group2,
  .fun = HoltWinters,
  beta = FALSE,
  gamma = FALSE
)