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R 将因子转换为数字，但整列的N/As

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R 将因子转换为数字，但整列的N/As,r,read.csv,R,Read.csv,首先，我看了所有的例子和前面的问题，没有找到一个对我的情况有用的答案 我有一个包含300个独立变量的数据集，我正试图将其引入R。这些变量都被归类为因子。在我上传的csv文件中，所有变量都是带两位小数的定价数据。我使用了下面的代码，其中一些变量被转换为小数。但是，许多转换列都用NAs填充；事实上，有些整列完全是NAs dsl$price = as.numeric(as.factor(dsl$price)) # <- this completely changes the data in

首先，我看了所有的例子和前面的问题，没有找到一个对我的情况有用的答案

我有一个包含300个独立变量的数据集，我正试图将其引入R。这些变量都被归类为因子。在我上传的csv文件中，所有变量都是带两位小数的定价数据。我使用了下面的代码，其中一些变量被转换为小数。但是，许多转换列都用
NA
s填充；事实上，有些整列完全是
NA
s

dsl$price = as.numeric(as.factor(dsl$price))    # <- this completely changes the data into something unrecognizablbe
dsl$price = as.numeric(as.character(dsl$price)) # <- lots of NAs or totally NAs

dsl$price=as.numeric（as.factor（dsl$price））\


dsl$price <- as.numeric(as.character(dsl$price))



dsl$price不要将字符串作为因子读取，只需将它们作为字符保存：
read.csv（…，stringsAsFactors=FALSE）
您需要在其中使用as.character:
dsl$price谢谢，丹。这似乎适用于大约一半的变量。如果我一次只做一列，这似乎无关紧要。进一步检查后，在做了你的建议后以NA形式出现的变量是负值。问题解决了。Ctl+1在excel中重新编码变量实际上不会这样做。R将以字符形式读入变量。如果您在Excel的“数字”部分更改类型，它会将其更改为R可以理解的值。