R 基于多个变量计算具有联系的排名

我正在计算一个体育项目的奖牌表

我的数据如下所示：

test <- data.frame("ID" = c("1_1", "1_2", "1_3", "1_4","1_5","1_6"),
                   "gold"=c(10, 4, 1, 7, 7, 1),
                   "silver"=c(1, 3, 2, 19, 19, 2),
                   "bronze"=c(1, 8, 2, 0, 0, 2))

另外，

交互

未成功：

as.numeric(interaction(gl(-test$gold), gl(-test$silver), gl(-test$bronze), lex.order = TRUE))

你知道如何基于多个变量计算排名吗

---

用亨里克的想法解决：

as.data.frame(setDT(test)[ , rank := frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")]; setorder(test, rank))

---

您可以使用相当于

base:：rank

，

frank

的

data.table

。

frank

的一个很好的特性是，它不仅接受向量（如

rank

中的向量），还接受

data.frame

或

data.table

作为输入。对于这些类型的对象，排名可能基于多个列

使用原始的

数据帧

：

test$rank <- data.table::frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")

---

基本的R解决方案是：

test <- data.frame("ID"=c("1_1", "1_2", "1_3", "1_4","1_5","1_6"), 
                   "gold"=c(10,4,1,7,7,1), 
                   "silver"=c(1,3,2,19,19,2), 
                   "bronze"=c(1,8,2,0,0,2))

(test_ordered<-with(test, test[order(-gold,-silver,-bronze),]))

roll.any.greater <- function (mat) {
  mat.lead <- head(mat, -1)
  mat.lag <- tail(mat, -1)
  result <- rep(1, nrow(mat.lead) + 1)
  for (i in (2:length(result))) {
    result[i] <- ifelse(any(as.logical(abs(mat.lead[i-1, ] - mat.lag[i-1, ]))) != FALSE,
                        i, result[i-1])
  }
  return(result)
}
(want <- cbind(test_ordered,
               rank =
               roll.any.greater(test_ordered[colnames(test_ordered) %in% c("gold", "silver", "bronze")])))

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test如果你对奖牌的最大数量有一个很好的了解，你可以做一些类似于
test\u的事情。这个主意不错，有点粗糙，但也很有效。相关：
as.data.frame(setDT(test)[ , rank := frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")]; setorder(test, rank))

test$rank <- data.table::frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")

setDT(test)[ , rank := frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")]
setorder(test, rank)

test <- data.frame("ID"=c("1_1", "1_2", "1_3", "1_4","1_5","1_6"), 
                   "gold"=c(10,4,1,7,7,1), 
                   "silver"=c(1,3,2,19,19,2), 
                   "bronze"=c(1,8,2,0,0,2))

(test_ordered<-with(test, test[order(-gold,-silver,-bronze),]))

roll.any.greater <- function (mat) {
  mat.lead <- head(mat, -1)
  mat.lag <- tail(mat, -1)
  result <- rep(1, nrow(mat.lead) + 1)
  for (i in (2:length(result))) {
    result[i] <- ifelse(any(as.logical(abs(mat.lead[i-1, ] - mat.lag[i-1, ]))) != FALSE,
                        i, result[i-1])
  }
  return(result)
}
(want <- cbind(test_ordered,
               rank =
               roll.any.greater(test_ordered[colnames(test_ordered) %in% c("gold", "silver", "bronze")])))