计算R中无序向量组的平均值

我的问题可能很简单

我有一个无序的变量。 我想把这个变量分成大小相等的k组，然后计算每组值的平均值

vec = c(1:10,1:5,2:6)
mean(vec[1:4])
mean(vec[5:8])
mean(vec[9:12])
mean(vec[13:16])
mean(vec[17:20])

提前感谢您的帮助

vec=c（1:10,1:5,2:6）
vec = c(1:10,1:5,2:6)

# get quartiles, quantiles, or any prob
q <- quantile(vec, c(0.25,.5,.75, 1) )  

# get the means
lapply(q, function(x){mean(vec[vec<=x])})

    $`25%`
[1] 1.6

$`50%`
[1] 2.636364

$`75%`
[1] 3.5

$`100%`
[1] 4.5

#获取四分位数、分位数或任何概率
由于这个，我找到了一个解决办法

vec = c(1:10,1:5,2:6)
aa= split(vec, floor(5 * seq.int(0, length(vec) - 1) / length(vec)))
lapply(aa, mean)
 # To be compared:
mean(vec[1:4])
mean(vec[5:8])
mean(vec[9:12])
mean(vec[13:16])
mean(vec[17:20])

分成5部分：

lapply(split(vec, sort(vec%%5)), mean)
$`0`
[1] 2.5

$`1`
[1] 6.5

$`2`
[1] 5.5

$`3`
[1] 3.5

$`4`
[1] 4.5

另一种方法是使用
aggregate

vec <- c(1:10,1:5,2:6)

mystep <- 4

bins <- rep(1:ceiling(length(vec)/mystep), each = mystep)
bins <- bins[1:length(vec)]  # removes any "overflow" values due to ceiling
xy <- data.frame(vec, bins)

aggregate(vec ~ bins, data = xy, FUN = mean)

  bins vec
1    1 2.5
2    2 6.5
3    3 5.5
4    4 3.5
5    5 4.5

vec向量无序的含义是什么？这些无序值（比如X）与其他有序值（比如Y）相关联。我需要比较X的分位数和Y的分位数。所以，没有分位数……这个问题在你的评论中被修改了。现在没有分位数，谢谢你的回答。对不起，这不是我需要的哦，我明白了，没有分位数：）我现在修改了我的问题，删除了“分位数”这个词：-）