用R识别/区分两个句子

下面是我的数据示例

身份证地址

Table1:User table
id     address
1      mont carlo road,CA
2      mont road,IS
3      mont carlo road1-11,CA

Table 2(The output I wanna get)
Similarity Matrix
id   1    2    3

1  

2    3  

3    1    3

1～3 very similar～very dissimilar

---

我的问题是如何通过表1中的地址识别案例之间的相似性，然后输出一个结果，如R中的表2所示的相似矩阵。重点是如何计算R中两个句子之间的比较，然后设置一个尺度来衡量一对句子之间的相似性，最后输出一个矩阵。

您可能对R包中实现的矩阵感兴趣。例如：

library(stringdist)
address <- c("mont carlo road,CA", "mont road,IS", "mont carlo road1-11,CA")
stringdist(address[1], address[2], method="lv")
[1] 8

库（stringdist）
地址我也会使用
stringdist
包，但会使用
outer
和
cut
来完成工作：

library(stringdist)
dat <- data.frame(
    address = c("mont carlo road,CA", "mont road,IS", "mont carlo road1-11,CA"),
    id = 1:3
)

m <- outer(dat[["address"]], dat[["address"]], stringdist, method="jw")

m[lower.tri(m)] <- cut(m[lower.tri(m)], 3, labels=1:3)
m[upper.tri(m)] <- cut(m[upper.tri(m)], 3, labels=1:3)
dimnames(m) <- list(dat[["id"]], dat[["id"]])
diag(m) <- NA
m

##    1  2  3
## 1 NA  3  1
## 2  3 NA  3
## 3  1  3 NA

库（stringdist）
谢谢你的建议。我正在寻找R中的详细方法/算法。请参阅我的答案与此问题的链接：