R 误差-卡方近似值可能不正确

我试着在列联表上做卡方检验

                Satisfied More Or Less Not At All Sat
  Lower Class         299          787           1876
  Working Class      4594        10935           7660
  Middle Class       8913        10260           3679
  Upper Class         989          420            227
  No Class              0            0              0

我使用了代码

chisq.test（ct）

，得到了以下错误

Chi-squared approximation may be incorrect
    Pearson's Chi-squared test

data:  ct
X-squared = NaN, df = 8, p-value = NA

当我查找错误时，我找到了要求刺激p值

chisq.test（ct，simulate.p.value=TRUE）

我还是会出错

cannot compute simulated p-value with zero marginals Chi-squared approximation may be incorrect
    Pearson's Chi-squared test

data:  ct
X-squared = NaN, df = 8, p-value = NA

---

我想知道哪里出了问题，是否可以对数据执行其他测试。

为什么有一个没有元素的无类？这似乎没有必要，您是否尝试过删除它？它告诉您问题是零边缘（即“无类”值）。在我看来，这些似乎是为了表示缺少的类值。既然你没有这些，为什么不删除“无类”的边缘？

chisq.test（ct[-5L，]）

在我的笔记本电脑上工作。

chisq.test（ct[-5L，]）

也适用于我。你能解释一下ct[-5L]的作用吗？无论如何谢谢你@ekoam@Roland已经向你解释了背后的原因。卡方检验不能使用零边缘。该代码仅仅意味着在删除最后一行后运行

chisq.test

。