使用multidplyr时如何按多个列拆分

tl；dr
如何从多个列上的multipyr拆分中生成“分区”

动机：
我不喜欢使用32个内核中的1个来进行艰苦的总结，所以我尝试使用我正在操作多个列

示例：
vignette显示通过单个列进行分组，但当我这样做时，我的另一个分组列将不被考虑

代码：

library(dplyr)
library(multidplyr)
library(nycflights13)

flights1 <- partition(flights, flight)
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

库（dplyr）
库（多DPLYR）
图书馆（nycflights13）
飞行1根据
？分区
，
分区
的用法是

partition（.data，…，cluster=get\u default\u cluster（））

其中，
…
是要划分的变量。不要传入变量列表，而是分别传入每个变量，即

partition(flights, year, month, day)

我想你应该在git-hub上打开一个问题。
分区（航班、年、月、日）
对你有用吗？它可能。。。我正在等待处理，以继续查看我的专栏在“收集”上的内容。@WeihuangWong-它似乎正在工作。非常感谢。你能把它变成一个答案吗？
partition(flights, year, month, day)