分组数据帧上dplyr错误，ezANOVA错误，而不是plyr错误

我有一个现有的工作流程，我使用

ez:：ezANOVA

将方差分析（ANOVA）应用于按因子分割的数据帧的每个部分。我想使用

plyr

中的

ddply

将我的旧版本更新为使用

dplyr

的新版本。下面是一个使用

ddply

的玩具示例：

require(dplyr)
require(plyr)
require(ez)

X = data.frame(
  x1 = rep(factor(letters[1:2]), 20),
  x2 = rep(factor(letters[1:2]), 10, each = 2),
  id = factor(sort(rep(1:10, 4)))
)

# stack individual data frames into one large data frame
df = X[rep(seq_len(nrow(X)), 10),]

# add an index column to track group
df$grp = sort(rep(1:10, nrow(X)))

# add an arbitrary outcome variable
df$y = runif(400)

# define a function that extracts p-values from ezANOVA output
PVals = function(df) {
  ezANOVA(
    data = df, dv = y, wid = id, 
    within = .(x1, x2))[[1]][5]
}

我用ddply得到我想要的：

ddply(df, .(grp), PVals)

我想使用dplyr方法：

df %>% group_by(grp) %>% do(PVals(.))

但这会产生错误：

ezANOVA_main（数据=数据，dv=dv，wid=wid，in=in，：“dv”必须是数字

---

因此，我的假设是，

groupby

返回一个对象，该对象不包含与原始数据帧相同的变量类？我如何解决这个问题？

我发现了一个简单的错误。我的函数

PVals

需要一个数据帧。这项工作：

df%>%groupby（grp）%%>%do（PVals（data.frame（.））

我发现了一个简单的错误。我的函数

PVals

需要一个数据帧。这是有效的：

df%>%groupby（grp）%%>%do（PVals（data.frame）（））