将数据帧存储到R中的Google云平台（GCP）

我正在学习R语言编程，想学习存储基础知识。我已经创建了一个R脚本，从Google Analytics API获取数据，并将其存储在本地数据框（在我自己的计算机上）中，以便能够对数据应用新的处理方法。现在，我正在寻找将这些数据存储在谷歌云存储上的正确方法，以便能够在需要时访问这些数据

以下是我想象的步骤：

第一次运行脚本时

从Google Analytics API获取数据，并将其放入R中的数据框中

以.csv格式保存此数据帧（my_df.csv）

将此csv发送到Google云存储

第二次（和下一次）运行脚本时

从谷歌云存储获取my_df.csv

从Google Analytics API获取数据并将其放入R（new_df.csv）中的数据框中

合并新的_df.csv和我的_df.csv

将此合并数据集另存为my_df.csv

将my_df.csv发送到Google云存储（这样，它将替换my_df.csv当前版本）

有更好的方法吗？

提前感谢您的建议

有没有更好的方法将数据帧存储到R中的Google云平台

我觉得你的方法不错，但如果你想使用谷歌云产品进行实践，我会向你推荐以下内容：

用于：

从Google Analytics API获取数据，并将其放入R中的数据框中

以.csv格式保存此数据帧（my_df.csv）

将此csv发送到Google云存储

如果您正在学习R，Python在数据科学或机器学习方面也是一种很棒的语言，它将为您在Google云中打开许多可能性

对于Python语言 您可以使用云函数来执行此脚本。使用云功能的一些好处是：

• 是运行代码/脚本的最简单方法
• 它可以自动扩展、高可用性和容错性
• 您只需在代码运行时付费
• 它连接并扩展云服务，例如，它可以与云存储一起使用

我附上了一篇关于如何使用Python设置云函数的文章

我也会附上一个好帖子

至于自动执行代码，您可以尝试使用它，它可以让您随时自动运行代码（在本例中，您将提前定义Google的云功能）

如果您想使用纯R，另一种选择是在GCE实例中使用

cron作业

，我将在后面解释

对于R的语言 您可以在中设置Google Compute实例。它不一定是一台大型机器，您可以启动一个

f1 micro

实例来运行R代码，并实现

cron作业

，以便在所需的日期和时间自动运行脚本

您将找到有关在Linux中添加cron作业的更多信息

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至于：

从谷歌云存储获取my_df.csv

从Google Analytics API获取数据并将其放入R（new_df.csv）中的数据框中

合并新的_df.csv和我的_df.csv

将此合并数据集另存为my_df.csv

将my_df.csv发送到Google云存储（这样，它将替换my_df.csv当前版本）

如果您遵循其中一种建议的解决方法，您已经有了一个每周运行x次的自动脚本

您不必执行第1步到第5步中的任何一步，因为脚本将运行并自动使用您的Google Analytics数据获取新的数据帧

此外，您实际上不需要使用

new_df.csv

重命名文件，因为云存储的对象支持版本控制，如图所示，因此，您可以在合并过程后覆盖存储桶中已经存在的文件

我希望这有帮助。尽管如此，正如我之前所说，你的方法对我来说似乎很好，应该如你所解释的那样有效