R中有没有与SAS中的PROC OPTMODEL相同的函数？

你知道有没有R包或函数可以帮助解决这个问题 最小y=x^3-3*x^2+4 像下面的SAS代码

proc optmodel;      
   var x;
   min y=x**3 - 3*x**2 + 4;
 solve;
 print x;
 quit;

PROC OPTMODEL记录在此处：

我在寻找使y最小化的x的值。

---

提前谢谢

您正试图找到多项式的根。执行此操作的R函数是polyroot。多根的参数是多项式系数的向量，按递增顺序排列。试试这个：

polyroot(c(4, 0, -3, 1))
[1] -1+0i  2-0i  2+0i

现在，通过设置曲线的绘图范围，您可以使用此信息来可视化多项式：

---

优化函数XX^3-3*x^2+4，间隔=c0，5不够好吗？不。。。x=-inf表示miny，但我无法使用任何R函数获得它。我想知道您希望的输出是什么样的，因为y在该间隔上没有min。在这种情况下，我希望R告诉我。SAS中的解算器的输出假设您在x，y 2,0处打开多重启动，试图从局部min中取出，则输出将是-5957051，-2.113947e20。之后在解算器中的迭代将y推过DBL_MIN，解算器停止时报告问题为无界。我不确定proc optmodel做什么，但除非用FOC馈送polyroot，否则它不会找到最佳点。polyrootc0，-6，3Hi，Thx。对不起，我没有说清楚。我不仅要求根，还要求使y最小化的x的值。这并不能解决这个问题。OP寻找的是最小值，即y为全局或局部最小值的x值，而不是根，后者是y为零的x值。

curve(x^3 - 3*x^2 + 4, from=-2, to=3, col="blue")
abline(h=0)