Ho将geom_柱状图中计算的计数值添加到R中条形图顶部
我想在ggplot2上添加geom_直方图函数中计算的计数值。我已经将ggplot2放入一个循环中,这样我可以生成多个绘图,在我的例子中是30,但为了方便起见,这里有一个仅用于四个绘图的虚拟集。镶嵌面包裹不起作用,因为几何密度在计算比例之前汇集了所有因素的数据,而不是在一个因素/变量内。为了制作这个情节,我基本上混合了来自不同来源的一大堆代码,所以要归功于他们Ho将geom_柱状图中计算的计数值添加到R中条形图顶部,r,loops,ggplot2,histogram,density-plot,R,Loops,Ggplot2,Histogram,Density Plot,我想在ggplot2上添加geom_直方图函数中计算的计数值。我已经将ggplot2放入一个循环中,这样我可以生成多个绘图,在我的例子中是30,但为了方便起见,这里有一个仅用于四个绘图的虚拟集。镶嵌面包裹不起作用,因为几何密度在计算比例之前汇集了所有因素的数据,而不是在一个因素/变量内。为了制作这个情节,我基本上混合了来自不同来源的一大堆代码,所以要归功于他们 library(dplyr) library(ggplot2)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggridges)
library(reshape2)
library(gridExtra)
#Make the data#
df.fact <- data.frame("A"=rnorm(400, mean = 350, sd=160),"B"=rnorm(400, mean = 300, sd=100), "C"=rnorm(400, mean = 200, sd=80), names=rep(factor(LETTERS[23:26]), 100))
df.test<-melt(df.fact, id.vars = "names", value.name = "Length2")
names(df.test)[names(df.test) =="variable"] <- "TSM.FACT"
#Create the plotlist##
myplots <- list()
#Loop for plots##
for(i in 1:(length(unique(df.test$names)))){
p1 <- eval(substitute(
ggplot(data=df.test[df.test$names == levels(df.test$names)[i],], aes(x=Length2, group=TSM.FACT, colour = TSM.FACT, fill=TSM.FACT)) +
geom_histogram(aes( y = stat(width*density)), position = "dodge", binwidth = 50, alpha =0.4, show.legend=T)+
ggtitle(paste0(levels(df.test$names)[i]))+
geom_density_line(stat="density", aes(y=(..count..)/sum(..count..)*50), alpha=0.3, size=0.5, show.legend=F) +
geom_vline(data=ddply(df.test[df.test$names == levels(df.test$names)[i],], ~ TSM.FACT, numcolwise(mean)), mapping=aes(xintercept = Length2, group=TSM.FACT, colour=TSM.FACT), linetype=2, size=1, show.legend=F) +
scale_y_continuous(labels = percent_format()) +
ylab("relative frequency") +
scale_color_manual(values= c("#00B2EE", "#1E90FF", "#104E8B")) +
scale_fill_manual(values= c("#00B2EE", "#1E90FF", "#104E8B")) +
theme_bw() + theme(
plot.title = element_text(lineheight=0.5, hjust= 0.5, size=10),
strip.text.y = element_text(hjust = 1, angle = 0),
strip.text.x = element_text(size=10, vjust = 0.9),
strip.text=element_text(margin = margin(t=0.3,r=1,b=0.3,l=1), size=8, debug = F, vjust=0.2),
strip.background = element_blank(),
axis.text.x = element_text(size=8, angle=0, vjust=0.2, margin = margin(t=0.3,r=0.1,b=0.3,l=0.1)),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.line.x=element_line(colour="black"),
axis.line.y=element_line(colour="black"),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
legend.position=(c(0.9,0.9)),
legend.title = element_blank(),
legend.key = element_blank()),
list(i = i)))
print(i)
print(p1)
myplots[[i]] <- p1
plot(p1)
}
#Join the plots
panelplot=grid.arrange(plotlist = myplots, grobs = myplots, shared.legend=T)
库(dplyr)
图书馆(GG2)
图书馆(GG)
图书馆(E2)
图书馆(gridExtra)
#制作数据#
不幸的是,我无法再现你的例子。我可以建议添加一列,其中包含每个条的总和(我们将其命名为“条”)
所需的ggplot代码添加包括:
geom_text(aes(label = Bar), position = position_stack(vjust = 1)) +
可以使用vjust调整栏上方的文本高度