R 基于数据表中的多列创建累积值的新列

这是我在寻找答案几天后的第一篇帖子。我正艰难地从R数据帧转换到R数据表

我想要实现的是基于多个列/变量的指标创建某种累积值

使用data frame，我可以非常轻松地做到这一点：

DF = data.frame(
a1 = c(1, 2, 3, 4, 5), 
a2 = c(1, 2, 3, 4, 5), 
a3 = c(1, 2, 3, 4, NA) 
)

DF$b1<-as.numeric(0)

for(i in 1:3) {
DF$b1<-as.numeric(DF[i]>0)+DF$b1
}

DF=data.frame(
a1=c（1,2,3,4,5），
a2=c（1,2,3,4,5），
a3=c（1，2，3，4，NA）
)
DF$b10）+作为数字（DT[，3]>0）]

上面的代码有效。但是，如果我想将分析的列数增加到（比如）10，那么它似乎并不友好。对于数据帧，我可以将索引从1:3更改为1:10

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感谢您对我如何改进上面数据表的代码的任何评论。如果能与我分享关于这类实际问题的任何好的资源或文档，那将是非常有帮助的：在数据表的循环中引用列索引。谢谢。

您可以在通过

.SD>0

将表转换为逻辑后尝试

行和

，即

DT[, b1 := rowSums(.SD > 0)][]

#   a1 a2 a3 b1
#1:  1  1  1  3
#2:  2  2  2  3
#3:  3  3  3  3
#4:  4  4  4  3
#5:  5  5 NA NA

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您仍然可以在

数据上使用循环。表
s:
DT$b1 0）+DT$b1
@sindri_baldur谢谢！但由于这个版本的代码调用$，我只是好奇如果数据表包含数百万行，它是否会像使用.SD的版本一样快。在这种情况下，我希望
.SD
解决方案会快得多。可以添加非常好的解决方案和
.SDCols
来根据需要轻松控制所需的列。
DT[, b1 := rowSums(.SD > 0)][]

#   a1 a2 a3 b1
#1:  1  1  1  3
#2:  2  2  2  3
#3:  3  3  3  3
#4:  4  4  4  3
#5:  5  5 NA NA