如何使用R中的三叉图进行LDA？

我试图利用LDA与三叉图，而不是单一的单词。我基本上是把一个三角形当作一个单词。我必须遵循下面的代码

MD_notes_phrases <- MD_notes %>%
group_by(status) %>%
unnest_tokens(trigram, text, token = "ngrams", n = 3) %>%
separate(trigram, c("word1", "word2", "word3"), sep = " ") %>%
filter(!word1 %in% stop_words$word,
       !word1 %in% removedWords$word,
       !word2 %in% stop_words$word,
       !word2 %in% removedWords$word,
       !word3 %in% stop_words$word,
       !word3 %in% removedWords$word) %>%
mutate(phrase = paste(word1,word2,word3,sep = " "))
DTM <- MD_notes_phrases %>%
  cast_dtm(document = status,term = phrase,n)

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感谢您的帮助。如果这是一个方法问题而不是代码问题，我提前表示歉意。

您能分享一个可复制的示例，包括一些原始数据吗？您能分享一个可复制的示例，包括一些原始数据吗？

Error in .M.kind(x) : not yet implemented for matrix with typeof NULL