R 确定数据的连接性并将其分组

我有一个关于分组数据的简单问题。以数据帧为例：

df <- data.frame(c(1,2,3,5,5),c(2,3,4,7,6))
colnames(df)<- c("A","B")
df
  A B
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 5 7
5 5 6

对于处理此类数据的最佳方法，我愿意接受任何建议

编辑： 要澄清我是如何获得输出的：
行名称被忽略。
1与2在同一行，构成一组：（1,2）
2与3在同一行，因此3加入集合：（1,2,3）
4与3在同一行，因此4加入集合：（1,2,3,4）
5与7在同一行，且两者均不在现有集合中，因此新集合：（5,7）

---

5与6位于同一行，因此6被添加到集合：（5,7,6）

您可以将数据的网络图与igraph包一起使用

library(igraph)
g <- graph.data.frame(df)
plot(g)

---

您是如何获得输出的？这是期望的结果output@RonakShah正在询问连接元素的规则。嗯，我想这可能行得通，但我得到一个错误cmp，我认为这非常接近，因为图形显示，这是元素的正确分割，所以这只是访问网络的问题。仍然不行。“分解错误（g）：时间序列没有或少于2个周期”啊，明白了，你在分解过程中遗漏了一点。这是有效的：

lappy（decompose.graph（g），function（x）as.numeric（colnames（x[]））

非常感谢！

library(igraph)
g <- graph.data.frame(df)
plot(g)

lapply(decompose.graph(g), get.vertex.attribute, "name")
# [[1]]
# [1] "1" "2" "3" "4"
#
# [[2]]
# [1] "5" "7" "6"