如何将.csv文件放入R？

我有一个.csv文件：

ID,GRADES,GPA,Teacher,State

3,"C",2,"Teacher3","MA"

1,"A",4,"Teacher1","California"

我想做的是使用R统计软件读取文件，并将标题读入某种列表或数组（我对R不熟悉，一直在寻找如何做到这一点，但迄今为止没有运气）

以下是我想做的一些伪代码：

inputfile=read.csv("C:/somedirectory")

for eachitem in row1:{

add eachitem to list
}

然后，我希望能够使用这些名称来调用每个垂直列，以便执行计算

我在谷歌上搜索了一个小时，试图找出如何做到这一点，但并没有太多专门处理标题的内容

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谢谢你的帮助

您需要

read.csv（“C:/somedirectory/some/file.csv”）

，一般来说，查看帮助页面（包括其底部的示例部分）并没有什么坏处。

正如德克所说，您要使用的函数是“read.csv”或其他read.table变体之一。鉴于上述示例数据，我认为您将希望执行以下操作：

setwd("c:/random/directory")

df <- read.csv("myRandomFile.csv", header=TRUE)

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假设数据加载正确，您可以考虑继续对数据框中的数据执行任意数量的统计方法。我认为

summary（df）

将是一个很好的开始。学习如何使用R中的帮助将非常有用，快速阅读CRAN上的帮助将在将来为您节省大量时间：

您提到您将调用每个垂直列，以便执行计算。我假设您只想检查每个变量。这可以通过以下方式完成

df <- read.csv("myRandomFile.csv", header=TRUE)

df$ID

df$GRADES

df$GPA

df您可以使用

df <- read.csv("filename.csv", header=TRUE)

# To loop each column
for (i in 1:ncol(df))
    {
    dosomething(df[,i])
    }
# To loop each row
for (i in 1:nrow(df))
    {
    dosomething(df[i,])
    }

df如果这对您有帮助，请检查一下

df既然您说您希望在读取数据后按位置访问，那么您应该了解R的子集设置/索引功能

最简单的是

df[row,column]
#example
df[1:5,] #rows 1:5, all columns
df[,5] #all rows, column 5. 

其他方法包括。我个人使用该软件包进行直观的数据操作（不是按位置）。
是的，我确实想访问每个变量，但我并不总是知道它们使用什么标签。。。我希望通过位置而不是实际名称来循环它们。str（df）将为您提供数据集中每个变量的变量名。如果您想知道每个变量的级别，例如GPA，请运行attributes（df$var3）或levels（df$var3），而不是花时间搜索google，您最好花时间阅读R随附的文档。具体来说，在和/或
？read.csv
。
df <- read.csv("filename.csv", header=TRUE)

# To loop each column
for (i in 1:ncol(df))
    {
    dosomething(df[,i])
    }
# To loop each row
for (i in 1:nrow(df))
    {
    dosomething(df[i,])
    }

df[row,column]
#example
df[1:5,] #rows 1:5, all columns
df[,5] #all rows, column 5.