R 使用data.table包选择特定行

我有以下（简化）数据集：

但这并没有给出我想要的线，它只是显示了由a分组的x的最小值

有什么建议吗

library(data.table)
dt <- data.table(a=c("A","A","B","B","B"), x=c(1,2,3,3,4))

或者：

setkeyv(dt, c("a","x"))
dt[unique(dt[,a]), mult="first"]

既然您想要所有的领带：

dt[,.SD[x==min(x)], by=a]

您还可以使用：

setkeyv(dt,c("a","x"))
dt[dt[unique(dt[,a]), mult="first"]]

如果你有非常大的团队，这可能会更有效率

或者：

setkeyv(dt, c("a","x"))
dt[unique(dt[,a]), mult="first"]

既然您想要所有的领带：

dt[,.SD[x==min(x)], by=a]

您还可以使用：

setkeyv(dt,c("a","x"))
dt[dt[unique(dt[,a]), mult="first"]]

如果你有非常大的团队，这可能会更有效。

给你

R) dt <- data.table(a=c("A","A","B","B","B"),x=c(1,2,3,3,4))
R) dt[dt[,list(IDX=.I[x==min(x)]),by=a]$IDX]
   a x
1: A 1
2: B 3
3: B 3

R）dt给你

R) dt <- data.table(a=c("A","A","B","B","B"),x=c(1,2,3,3,4))
R) dt[dt[,list(IDX=.I[x==min(x)]),by=a]$IDX]
   a x
1: A 1
2: B 3
3: B 3

R）dt他还想要第四行！谢谢我添加了一个解决方案。谢谢，这很好。但正如您所说，这可能不是最有效的方法，也许可以去掉“==”？请参阅最后一个解决方案。什么是最有效的取决于组的数量和大小。好吧，创建具有代表性的虚拟数据，这样我们可以测试解决方案。他还想要第4行！谢谢我添加了一个解决方案。谢谢，这很好。但正如您所说，这可能不是最有效的方法，也许可以去掉“==”？请参阅最后一个解决方案。什么是最有效的取决于组的数量和大小。那么，创建具有代表性的虚拟数据，以便我们可以测试解决方案。