从R中的maxFlowFordFulkerson恢复最大二部匹配

我想找到最大二部匹配，所以我将使用Flow Ford Fulkerson算法，如下所示

但是当我实现这个函数时，我只得到了最大流的值，但是我感兴趣的是流本身，这样我就可以找到匹配

有人能帮我吗

---

我在R中使用了函数

maxFlowFordFulkerson

。

仅使用您找到的函数的输出无法做到这一点。除了最大流量的值外，它还提供了最小切割，这提供了一些额外的信息，但仍然不是您想要的

使用您参考的页面中的示例（为了便于参考，请复制以下内容）：

>库（“操作树”）
>顶点边maxFlowFordFulkerson（顶点，边，source.node=1，sink.node=14）
$s.cut
[1] 1 3
$t.cut
[1]  2  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14
$max.flow
[1] 5

这里，两个分区中的顶点分别为2:7和8:13，因此这告诉我们顶点3，即左分区顶部的第二个顶点，仍然不匹配，但除此之外，它没有告诉您任何匹配的信息

如果您想坚持使用

igraph

，您可以使用来获得您想要的。因为这一个直接作用于二部图，所以我们根本不需要处理辅助源/汇顶点。使用上面的示例：

>库（“igraph”）
>最大二部匹配（g）
$匹配大小
[1] 5
$匹配重量
[1] 5
美元匹配
[1] 8 NA 7 9 10 12 3 1 4 5 NA 6

---

这里，左分区用1:6表示，右分区用7:12表示。从

$matching

中，我们了解到左侧分区中的6个顶点分别与8、nothing、7、9、10和12匹配。

仅使用您找到的函数的输出无法做到这一点。除了最大流量的值外，它还提供了最小切割，这提供了一些额外的信息，但仍然不是您想要的

使用您参考的页面中的示例（为了便于参考，请复制以下内容）：

>库（“操作树”）
>顶点边maxFlowFordFulkerson（顶点，边，source.node=1，sink.node=14）
$s.cut
[1] 1 3
$t.cut
[1]  2  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14
$max.flow
[1] 5

这里，两个分区中的顶点分别为2:7和8:13，因此这告诉我们顶点3，即左分区顶部的第二个顶点，仍然不匹配，但除此之外，它没有告诉您任何匹配的信息

如果您想坚持使用

igraph

，您可以使用来获得您想要的。因为这一个直接作用于二部图，所以我们根本不需要处理辅助源/汇顶点。使用上面的示例：

>库（“igraph”）
>最大二部匹配（g）
$匹配大小
[1] 5
$匹配重量
[1] 5
美元匹配
[1] 8 NA 7 9 10 12 3 1 4 5 NA 6

这里，左分区用1:6表示，右分区用7:12表示。从

$matching

中，我们了解到左侧分区中的6个顶点分别与8、nothing、7、9、10和12匹配