如何使用R中的传单将csv数据绑定到geojson

在R（闪亮）中，我使用传单。我想使用带有多边形的geojson文件；每个多边形都有一个id。我还想使用一个csv文件，其中包含geojson中每个id的测量值。 我的问题是：我是否必须先合并这些文件，然后才能将它们与传单一起使用，还是可以在传单中单独使用csv中的数据？ 如果我必须首先合并它们，我如何合并这些文件并在结果中保留多边形，因为如果我使用函数merge，结果将不会是一个SpatialPloygonSDataFrame

我的代码

库（viridis）
图书馆（geojsonio）
图书馆（单张）
setwd（'H:/Mijn documenten/R'）
社区我建议使用
sf
-包。这是R中最新一代的空间数据操作，更易于处理

library(sf)
library(tidyverse)
library(geojsonsf)


Neighborhoods  <- geojson_sf('H:/Mijn documenten/R/Buurten/BuurtGrHTB2017_2.geojson')


deData <- read.csv(file='H:/Mijn documenten/R/Buurten/Gegevens.csv', header=TRUE, sep=";")

inner_join(Neighbourhoods, deData, by = 'BU_CODE') -> MapData 


从那以后，你可以用
传单
做任何你想做的事情，也许你可以给我们看一下你的代码，一个数据样本，以及你想用传单中的这两个文件做什么。Thanx，我会尝试你的解决方案获得Thanx很多，我使用了你的解决方案，它很有效，我不得不添加一个额外的库，“geojsonsf”为了完成它，我将把它包括在我的答案中。如果答案是正确的，你可以点击“接受”按钮，这样其他人就会看到对你有用的东西，你就会获得声誉：-）谢谢你使用
geojsonsf
：）。但是，如果geojson相对较小，那么
sf:：st_read（）
就足够了，而无需加载
geojsonsf
。
library(sf)
library(tidyverse)
library(geojsonsf)


Neighborhoods  <- geojson_sf('H:/Mijn documenten/R/Buurten/BuurtGrHTB2017_2.geojson')


deData <- read.csv(file='H:/Mijn documenten/R/Buurten/Gegevens.csv', header=TRUE, sep=";")

inner_join(Neighbourhoods, deData, by = 'BU_CODE') -> MapData 


MapData <- merge(Neighbourhoods, deData, by = 'BU_CODE')