R 我应该如何指定参数；问题；使用sample（）进行重采样时？ 简言之

我试图更好地理解参数

prob

作为函数

sample

在R中的一部分。在下面的内容中，我提出了一个问题，并提供了一段与我的问题相关的R代码

问题: 假设我已经生成了

10000

随机标准

rnorm

s。然后，我想从这位母亲

10000

standard

rnorm

s中抽取一个

size

5

样本

我应该如何在

样本中设置
prob
参数，以便从母
rnorm
绘制这些
5
数字的概率考虑母
rnorm
的中间区域更密集，但尾部区域更薄（因此，在绘制这5个数字时，它会比尾部区域更频繁地从密集区域绘制）

过度思考是魔鬼

您希望按照原始分布或经验分布对这些样本进行重采样。请考虑如何获得经验CDF：

plot(sort(x), 1:length(x)/length(x))

换句话说，经验PDF只是

plot(sort(x), rep(1/length(x), length(x)))

所以，我们想要
prob=rep（1/length（x），length（x））
或者简单地说，
prob=rep（1，length（x））
as
sample
在内部对
prob
进行规范化。或者，由于默认情况下概率相等，所以不指定它。
因为您是从正态分布中提取的，所以在原始分布的中心已经有了更多的观察值。因此
sample（）
它更有可能返回这些。您在这里试图模拟什么情况？您希望生成的分发结果是什么？@MrFlick，您是对的。我想得太多了。
plot(sort(x), rep(1/length(x), length(x)))