R中的子集数据不'；行不通
我试图对我的数据进行子集划分，但就我的一生而言，我无法理解为什么这不起作用。这里有一个指向我的数据的链接，它是一个csv文件。我尝试过这些方法来子集，但它们都只是创建一个没有观察的标题R中的子集数据不'；行不通,r,R,我试图对我的数据进行子集划分，但就我的一生而言，我无法理解为什么这不起作用。这里有一个指向我的数据的链接，它是一个csv文件。我尝试过这些方法来子集，但它们都只是创建一个没有观察的标题 alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation == "velar_coronal", ] alveolar.df <- subset(combine.df, articulation == "velar_coronal") alveolar.df
alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation == "velar_coronal", ]
alveolar.df <- subset(combine.df, articulation == "velar_coronal")
alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation %in% c("velar_coronal"), ]
developer.df列中有额外的空格，这就是为什么从逻辑表达式中获得所有FALSE
结果，因此子集中没有行。请注意下面每个字符串开头的额外空格
combine.df$articulation
# [1] " velar_coronal" " velar_labial" " velar_coronal" " velar_coronal"
# [5] " velar_coronal" " velar_coronal"
combine.df$articulation == "velar_coronal"
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
实际上，这个问题存在于多个专栏中。您可以执行以下两项操作之一：
最初将数据读入R时使用strip.white=TRUE
（假设您使用read.csv（）
或read.table（）
）
使用base R中新的trimws（）
函数修剪列中多余的空白
combine.df$articulation <- trimws(combine.df$articulation)
combine.df$articlation只需执行0.df%过滤器（articlation==“velar_coronal”）@MLavoie不幸的是，这只会返回大量NAs
combine.df$articulation <- trimws(combine.df$articulation)