在R函数中使用csv列名作为参数

我正在尝试编写一个函数，该函数将打开一些.csv文件，并对这些数据帧的特定部分执行一些计算。我在函数中将列名作为参数传递时遇到问题，我不知道为什么。类似这样的情况（最简单的工作示例，我的函数比这更复杂）：

我得到这个错误：

[1] NA
Warning message:
In mean.default(data$columnname) :
   argument is not numeric or logical: returning NA

但是，如果我运行以下命令：

data <- read.table("~/Desktop/test.csv",sep=",",header=TRUE);
mean(data$numbers);

。。。这就是我想要的

我不确定我的功能与手工操作有什么不同。我可以使用函数参数查找并打开文件，但在data$参数中使用函数参数似乎会导致错误。为什么会这样？有什么解决方法？

尝试以下方法：

MyFunction <- function(file, columnname) {
    data <- read.csv(file)
    mean(data[[columnname]])
}

MyFunction试试这个：

MyFunction <- function(file, columnname) {
    data <- read.csv(file)
    mean(data[[columnname]])
}

MyFunction试试这个：

MyFunction <- function(file, columnname) {
    data <- read.csv(file)
    mean(data[[columnname]])
}

MyFunction试试这个：

MyFunction <- function(file, columnname) {
    data <- read.csv(file)
    mean(data[[columnname]])
}

MyFunction您可以只使用括号索引，而不使用
$
索引。例如，用类似于
Idx的东西获取列号，我实际上最终使用了这个，尽管这两个答案都非常有用！您可以只使用括号索引，而不使用
$
索引。例如，用类似于
Idx的东西获取列号，我实际上最终使用了这个，尽管这两个答案都非常有用！您可以只使用括号索引，而不使用
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Idx的东西获取列号，我实际上最终使用了这个，尽管这两个答案都非常有用！您可以只使用括号索引，而不使用
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索引。例如，用类似于
Idx的东西获取列号，我实际上最终使用了这个，尽管这两个答案都非常有用！太棒了，谢谢你！使用read.table或$或两者都有问题吗？$是问题所在。见刚才添加的澄清。太棒了，谢谢！使用read.table或$或两者都有问题吗？$是问题所在。见刚才添加的澄清。太棒了，谢谢！使用read.table或$或两者都有问题吗？$是问题所在。见刚才添加的澄清。太棒了，谢谢！使用read.table或$或两者都有问题吗？$是问题所在。见刚才补充的澄清。
b <- "a"
DF <- data.frame(a = 1, b = 2)
DF$b
## [1] 2
DF[[b]]
## [1] 1