R 按条件划分的子集数据
如果我有如下数据:R 按条件划分的子集数据,r,R,如果我有如下数据: A B C 1 GM1 100 2 DOX 10 3 GM2 3 4 GM3 99 5 MY 62 6 GMPN 30 如何使用R let数据:(仅选择包含“GM”数据) 您可以使用grep df1[grep('GM\\d+', df1$B),] # A B C #1 1 GM1 100 #3 3 GM2 3 #4 4 GM3 99 或者像@ColonelBeauvel提到的那样 subset(df1, grep
A B C
1 GM1 100
2 DOX 10
3 GM2 3
4 GM3 99
5 MY 62
6 GMPN 30
如何使用R let数据:(仅选择包含“GM”数据)
您可以使用
grep
df1[grep('GM\\d+', df1$B),]
# A B C
#1 1 GM1 100
#3 3 GM2 3
#4 4 GM3 99
或者像@ColonelBeauvel提到的那样
subset(df1, grepl('GM\\d+', B))
或者
subset(df,grepl('GM',B))
可能更整洁。谢谢,subset
的一个问题是它有点慢,但另一方面,它在保存数据方面很好。框架结构当只有一列时,我不认为subset
那么慢。有人测试过吗?如果我有数据#06看起来像:6 GMPY 30
但我不想要GMPY,我怎么做?@JefferyChen在这种情况下,我们必须将模式更改为子集(df,grepl('GM\\d+',B))
subset(df1, grepl('GM\\d+', B))