使用；其中"；R程序图像处理

输入二值图像 提取所有有“1”区别于背景0的索引

#using R code: 
indices=which(binary_image==1,arr.ind = TRUE);

#Extract rows and columns of vasculature_indices:
rowindices=indices[,1];
colindices=indices[,2];

# Check if all the foreground regions indices were extracted:
binary_image[rowindices,colindices]=0;

显示生成的二进制图像，我希望是一个完整的黑屏图像

display(binary_image,method="raster",all=TRUE);

产出：

我的结论是：在输入的二值图像中，并不是所有前景区域的索引都被提取出来

---

如果我的代码中有任何错误，请更正。

我看不出有什么区别吗？为什么会有差异？因为我将提取的前景索引中的值设置为零。因此，我应该看到一个完整的黑色图片，换句话说，我删除了输入二值图像的所有白色前景。当海报意识到输入二值图像不是二值图像时，这个问题将结束。海报的起始假设根本上是错误的。你的第三条评论是#检查是否。。但是，您似乎设置为0。另外，请注意，

binary_image[rowindex，colindices]！=二进制图像[cbind（行索引、共索引）]

；除非我错过了你第二次要找的东西？我看不出有什么不同？为什么会有差异？因为我将提取的前景索引中的值设置为零。因此，我应该看到一个完整的黑色图片，换句话说，我删除了输入二值图像的所有白色前景。当海报意识到输入二值图像不是二值图像时，这个问题将结束。海报的起始假设根本上是错误的。你的第三条评论是#检查是否。。但是，您似乎设置为0。另外，请注意，

binary_image[rowindex，colindices]！=二进制图像[cbind（行索引、共索引）]

；除非我错过了你第二次找的东西？