R 查找新数据点的分位数或查找范围

我正在寻找一种更有效的方法来实现这一点，而不必使用嵌套的

ifelse（）

语句，我知道这会大大降低R的速度。我不能分享我的实际数据（使用的是二十，而不是奔腾），但希望我能说明下面的问题

假设我有以下pentiles数据帧和最大值

pentiles <- data.frame(pentile = c(1:5), max_value = c(seq(10,50,10)))

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pentiles假设对
pentiles
数据帧进行了排序，您可以

tmp <- cbind(pentiles$max_value)[, rep(1, length(values$score))]
pentiles$pentile[apply(sweep(tmp, 2, values$score) >= 0, 2, which.max)]

tmp=0，2，哪个.max）]

它执行不必要的操作，但可能仍然比
循环的
快。
假设存在最小值（例如0）：

您是否尝试过dplyr中的
？ntile
？我相信这将基于
值中的数据创建新的分位数。我试图跟踪人口随时间的变化，因此新值需要按旧/现有边界分组。谢谢。这确实有效，但另一个答案是更整洁，跑得更快。我感谢你的努力。
tmp <- cbind(pentiles$max_value)[, rep(1, length(values$score))]
pentiles$pentile[apply(sweep(tmp, 2, values$score) >= 0, 2, which.max)]

as.numeric(cut(values[,1], c(0, pentiles$max_value)))