将文件夹中的多个csv文件读入R中的单个数据帧

我有一个包含332个csv文件的文件夹。文件的名称如下001.csv、002.csv、003.csv、，330.csv，331.csv，332.csv。所有文件都有相同数量的变量和相同的格式

我需要在一个数据帧中读取所有文件。我一直在阅读每一篇文章，然后使用rbind，但这太麻烦了

需要帮助。

请尝试Lappy并拨打电话

file_names <- dir() #where you have your files

your_data_frame <- do.call(rbind,lapply(file_names,read.csv))

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文件名这里有一个可能的解决方案。也可以使用apply函数来完成

path <- "path_to_files"
files <- c(paste("00",2:9,".csv",sep=""),
           paste("0",10:99,".csv",sep=""), 
           paste(100:332,".csv",sep="")
           )
#Read first file to create variables in a data frame
data <- read.csv(paste(path,"001.csv",sep="/"))

#Read remaining files and rbind them to dataset
for (f in files) {
   data <- rbind(data,read.csv(paste(path, files, sep="/")))
}

path解决方案，包含
数据。表
，答案取自另一篇文章，所以我有时会使用它

library(data.table)  
files <- list.files(path = "/etc/dump",pattern = ".csv")
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
data <- rbindlist( temp )

库（data.table）
文件虽然副本会让你知道该怎么做，但这个问题之前已经在其他问题中发布过。我的Coursera Assignment中也有332个csv文件；）谢谢大家的及时帮助。以下header=TRUE的命令适用于我。文件名如何在单独的列中捕获数据框中的文件名以标识数据源？