R 如何使用变量创建循环

目前，我有4行用于4列上的简单ifelse。我在R是个新手，我怎么能在一行中做到这一点呢？ 谢谢！：）

我试着在函数中这样做

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my_函数您可以使用列式应用：

# Some data
df <- data.frame(a = c(1,2,NA,4), b = c(NA,NA,7,8))

# Function for replacing NA with value
myfun <- function(col) {
  out <- ifelse(is.na(col), 0, 1)
  return(out)
}

# Applying function column-wise (option = 2)
apply(df, 2, function(col) myfun(col))

# As oneliner
apply(df, 2, function(col) ifelse(is.na(col), 0, 1))

#一些数据
df这里有一个使用
dplyr
的解决方案，要自定义要转换的列，请使用
mutate\u中的.vars参数：

library（“dplyr”，悄悄地=TRUE，warn.conflications=FALSE）
datamart_ApprentMessage此警告在每个会话中显示一次。
名称（数据集市信息）%
在（.vars=paste0（“VIE_OB3_3;”，1:4），.funs=function（x）ifelse（is.na（x），0，1））
#>#A tibble:5 x 4
#>人生3岁1岁人生3岁2岁人生3岁人生4岁
#>                      
#> 1         0         1         1         1
#> 2         1         0         1         1
#> 3         1         1         0         0
#> 4         0         1         0         1
#> 5         1         1         0         1
您可以使用
sapply
，它将保留
数据帧
结构。下面是一个示例，您可以将
NA
替换为
“值”

你可以用你自己的函数替换
函数（x）ifelse
（我没有
mutate
的经验，所以我没办法

此外，您可以使用
[行，列]
仅选择特定的行/列：

df <- data.frame(a=c(1,2,NA,NA,5),b=c(NA,7,8,NA,10),c=c(NA,7,8,NA,10),d=c(NA,7,8,NA,10),e=c(NA,7,8,NA,10))
df
df[,c(1,2)] <- sapply(df[,c(1,2)],function(x)ifelse(is.na(x),"VALUE",x))
df

df欢迎使用SO！您能创建一个我们可以使用的最小值吗？您好！出于一般循环目的，我建议您了解
sapply（）
和
lappy（）
函数。您可以通过在R终端中键入
help（“sapply”）
来获取有关它们的信息。此外，R还支持更基本的函数（
For（）
和
while（）
）或
df[，c（“c”，“e”）]感谢您的回答，如果我想对
r df这样的特定列执行此操作