在R中使用datatable或dplyr进行聚合

我想聚合一个包含时间、日期和其他变量的数据集。现在我遇到了一个问题，我想记录一天中一个变量的最早值

dt[, .(new_var1 := dt[time==(min(time)), .(var1)), by = .(month,day)]

但它会返回许多重复的行。在一天中，将有许多行。

试试这个（使用

dplyr

）

或

编辑：获取每个日期的最小值：

dt %>%
  group_by(month, date) %>%
  top_n(1, -var1)

对于最小值和最大值

dt %>%
  group_by(month, date) %>%
  arrange(month, date) %>%
  filter(row_number() %in% c(1, n())

我们可以使用

library(data.table)
dt[order(time), head(.SD, 1L), .(month, day)]

更新 如果我们需要

max

和

min

值

dt[dt[order(time), .I[c(1, .N)], .(month, day)]$V1]

---

尝试

dt[顺序（时间），头部（.SD，1L），（月，日）]

如果你想知道这个问题的负面反应，可能与你所说的你尝试过的荒谬代码有关（括号不匹配）。您最好制作一个小的可复制示例，如这里所述：谢谢！但我还想得到最大值或最小值，不仅仅是最早的。我编辑了答案。您可以在

top\n

上调整

wt

输入，或使用过滤器选项：

filter（var1==min（var1））

谢谢！是否有可能同时获得最大值和最早值。

library(data.table)
dt[order(time), head(.SD, 1L), .(month, day)]

dt[dt[order(time), .I[c(1, .N)], .(month, day)]$V1]