R：如何在具有NA值的表上运行回归？

当前，我的错误语句如下所示：

NAs introduced by coercionError in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  NA/NaN/Inf in 'x'

这是我正在使用的代码：

model <- lm(merged$Country.or.region ~ ., data = merged, na.action = na.pass)

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model我猜您的列是
Country.or.region
是一个字符，您需要将其转换为一个因子，并使用二元逻辑回归：

data = iris
data$Species = as.character(data$Species)

lm(Species ~ .,data=data)
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  NA/NaN/Inf in 'y'
In addition: Warning message:
In storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion

data$Species = ifelse(data$Species=="versicolor","Yes","No")
data$Species = factor(data$Species)
glm(Species ~ .,data=data,family=binomial)

data=iris
数据$Species=as.character（数据$Species）
lm（物种，数据=数据）
lm拟合误差（x，y，偏移量=偏移量，singular.ok=singular.ok，…）：
“y”中的NA/NaN/Inf
此外：警告信息：
在存储模式（v）中您好，欢迎使用堆栈溢出！您能否使用函数
dput（）
提供一些示例数据，以方便人们帮助您？非常感谢！非常感谢。我将来一定会这样做。