R 使用单个|日期|温度| 1 |温度| 2 |温度| 3 |等重塑数据帧。。。。。变成|日期|温度|形式

我有37个站的温度数据帧。第一列是日期，第二列到最后一列是1-37个站点的温度。我需要以这样的方式安排数据，结果包含Station1-37的Date列和temperature列。使日期列在每个站点之后重复

我试过了

库（dplyr）
tmax_1%>%选择（'Date'，'V1'）
tmax_2%>%选择（'Date'，'V2'）
tmax_3%>%选择（'Date'，V3）
tmax_4%>%选择（'Date'，V4）
tmax_5%>%选择（“日期”，V5）
tmax_6%>%选择（“日期”，V6）

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但这需要大量的打字。有谁能建议更好的解决方案，以防我需要为1000多个站点提供解决方案！！！[在此处输入图像描述][1]

看起来您希望从“宽”数据生成“长”数据

tidyr

有

gather（）

正如您在问题中给出的标题格式，您可以用更好的方式来完成，您可以尝试：

tidyr:：gather（df，key=“Station”，value=“Temperature”，-Date）

在这里，您将创建一个名为
Station
的列，该列将根据旧列名包含站点的名称或id，而
Temperature
列将根据CEL包含温度值。最后一个参数
-Date
将日期列排除在同一转换之外。您可以在上了解有关
gather（）
和
spread（）
的更多信息，以及上的其他问题

下一次，如果你对你的数据进行一些可视化，或者给出一个可复制的例子和预期结果，这可能会很有帮助