R 创建一列中没有重复项但其他列中可能有重复项的数据帧

当我的数据框在两列上都包含重复项时，我在创建矩阵时遇到问题 范例

但使用df，我需要创建如下内容： 新数据帧（NDF）

如您所见，我只使用了数据帧df上n列中的唯一值，行中填充了df$s中的值，本例中的最新值可以是零或na（现在为空）

---

F不清楚您想要什么，因为
data.frame
必须是矩形

也许你想要这个：

tapply(s, n, list)
#$A
#[1] "aa" "dd"
#
#$B
#[1] "bb" "aa" "cc"
#
#$C
#[1] "cc"

您可以使用
plyr
软件包中的
dcast
函数来获取以下数据帧：

dcast(data=df, n ~ s)
  n   aa   bb   cc   dd
1 A   aa <NA> <NA>   dd
2 B   aa   bb   cc <NA>
3 C <NA> <NA>   cc <NA>

dcast（数据=df，n~s）
n aa bb cc dd
1 A aa dd
2 B aa bb cc
3立方厘米

如果你想把所有非NA值放在“前面”，你需要做得更多。我找到了下面的解决方案，它一点也不漂亮，但很有效

x <- dcast(data=df, n ~ s)
t(apply(x ,1 ,function(x){
                          tmp <- sum(is.na(x))
                          c(x[complete.cases(x)], rep(NA,tmp))
                          }))
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] "A"  "aa" "dd" NA   NA  
[2,] "B"  "aa" "bb" "cc" NA  
[3,] "C"  "cc" NA   NA   NA  

x请澄清您的问题！
tapply(s, n, list)
#$A
#[1] "aa" "dd"
#
#$B
#[1] "bb" "aa" "cc"
#
#$C
#[1] "cc"

dcast(data=df, n ~ s)
  n   aa   bb   cc   dd
1 A   aa <NA> <NA>   dd
2 B   aa   bb   cc <NA>
3 C <NA> <NA>   cc <NA>

x <- dcast(data=df, n ~ s)
t(apply(x ,1 ,function(x){
                          tmp <- sum(is.na(x))
                          c(x[complete.cases(x)], rep(NA,tmp))
                          }))
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] "A"  "aa" "dd" NA   NA  
[2,] "B"  "aa" "bb" "cc" NA  
[3,] "C"  "cc" NA   NA   NA