R 为什么列表的dim为空？

为什么列表的dim返回值通常为空？ 还有，为什么向量不被视为一维矩阵，因为结果与带dim的Null相同

为什么列表中的dim为空而不是m*n

numbers<-c(1,2,1,1,2,3,1,1,1)
dim(numbers)<-c(3,3)    
dim( lapply(numbers[1,],sum))

numbers默认的
dim（）
函数返回对象的
dim
属性，该属性需要是整数值的向量。列表可以有
dim
属性，尽管它们通常没有。比如说,

x <- array(as.list(1:10), c(5, 2))
dim(x)
# [1] 5 2
typeof(x)
# [1] "list"
typeof(x[1,1])
# [1] "list"

x <- structure(1, class = "foobar")
dim.foobar <- function(x) 1:3
dim(x)
# [1] 1 2 3

对于数据帧，调用
dim.data.frame
方法

你问为什么向量不被认为是一维矩阵。在R表示法中，矩阵总是有2维；具有其他维数的对象是数组。向量不被认为是一维数组的原因是没有从中获得足够的信息。矩阵是有维度的向量，所以如果向量是数组，那么就有两个维度需要跟踪

但是，当矩阵乘以向量时，将向量视为行矩阵或列矩阵是很有用的，即一维为1的二维数组。完成此操作后，R会按照线性代数中的常规规则，以适当的方式自动处理向量。
默认的
dim（）
函数返回对象的
dim
属性，该属性必须是整数值的向量。列表可以有
dim
属性，尽管它们通常没有。比如说,

x <- array(as.list(1:10), c(5, 2))
dim(x)
# [1] 5 2
typeof(x)
# [1] "list"
typeof(x[1,1])
# [1] "list"

x <- structure(1, class = "foobar")
dim.foobar <- function(x) 1:3
dim(x)
# [1] 1 2 3

对于数据帧，调用
dim.data.frame
方法

你问为什么向量不被认为是一维矩阵。在R表示法中，矩阵总是有2维；具有其他维数的对象是数组。向量不被认为是一维数组的原因是没有从中获得足够的信息。矩阵是有维度的向量，所以如果向量是数组，那么就有两个维度需要跟踪

但是，当矩阵乘以向量时，将向量视为行矩阵或列矩阵是很有用的，即一维为1的二维数组。完成此操作后，R会按照线性代数的常规规则自动以适当的方式处理向量。
但是列表呢？@H1，请作为答案发布！但是列表呢？@H1，请发帖回答！