通过R进行具有数千个因子水平的多类分类
我需要将文章（其中包含我转换为因子的文本标签）分类为不同的类别。 困难在于有10万篇独特的文章和800个独特的类别 我正要使用一个随机森林算法，但它在R中仅限于32个因子级别 进行这种大规模分类的最佳模型/方法是什么 非常感谢您事先的帮助通过R进行具有数千个因子水平的多类分类,r,machine-learning,classification,random-forest,R,Machine Learning,Classification,Random Forest,我需要将文章（其中包含我转换为因子的文本标签）分类为不同的类别。 困难在于有10万篇独特的文章和800个独特的类别 我正要使用一个随机森林算法，但它在R中仅限于32个因子级别 进行这种大规模分类的最佳模型/方法是什么 非常感谢您事先的帮助 ML_Enthousiast只是看看是否有人有想法：）你有什么建议吗？我也对同样的事情感兴趣……只是想看看是否有人有想法：）你有什么建议吗？我对同样的事情感兴趣。。。
ML_Enthousiast只是看看是否有人有想法：）你有什么建议吗？我也对同样的事情感兴趣……只是想看看是否有人有想法：）你有什么建议吗？我对同样的事情感兴趣。。。