Statistics 计算平均值时处理负值&；价值
我正在开发一个用于幻想足球的工具，该工具可以计算球员每百万英镑成本的平均价值。基本上可以归结为每场比赛的平均分除以成本 例如，一个花费1000万英镑且平均每场得分5分的玩家，每场比赛每百万分可获得0.5分。而花费800万英镑且平均每场得分5分的玩家，每场得分为0.625分/百万。显然，花费800万英镑的玩家价值更高 我的问题是，球员有能力消极得分，那么在计算球员价值时，我该如何解释这一点呢 再举一个例子，一个花费1000万英镑且平均每场得分为-2分的玩家，每场得分为-0.2分/百万分。而花费800万英镑且平均每场得分为-2分的玩家，每场得分为-0.25分/百万 现在，花费1000万英镑的玩家似乎更有价值，因为他们的PPG/m更高。这不应该是真的，如果它们的成本更高，但得分相同，它们就不会更有价值。因此，如果我有一个按价值排序的玩家列表，按照这种方式计算，一些玩家会错误地显示出比技术上更好的价值更高的玩家Statistics 计算平均值时处理负值&；价值,statistics,Statistics,我正在开发一个用于幻想足球的工具，该工具可以计算球员每百万英镑成本的平均价值。基本上可以归结为每场比赛的平均分除以成本 例如，一个花费1000万英镑且平均每场得分5分的玩家，每场比赛每百万分可获得0.5分。而花费800万英镑且平均每场得分5分的玩家，每场得分为0.625分/百万。显然，花费800万英镑的玩家价值更高 我的问题是，球员有能力消极得分，那么在计算球员价值时，我该如何解释这一点呢 再举一个例子，一个花费1000万英镑且平均每场得分为-2分的玩家，每场得分为-0.2分/百万分。而花费80
有办法解释这个问题吗？或者，这只是我使用的系统中的一个不幸的事实？一个简单的技巧是，稍微改变PPG/m的公式，即他得分的平均值与成本的平方比
如果你对刻度很特别，考虑它的正平方根。
我投票把这个问题关为离题，因为它不是关于编程的，那么统计标记是什么？统计标签是用于涉及统计的编程，例如，我在编程一个工具，就像我说的？你可以试着歪曲数据，因为如果我对分数进行平方运算，得分为-4的玩家将显示与得分为+4的玩家相同的结果。嘿@Kydos，很抱歉反应太晚。我忘了提到符号（平均分）应该在公式前面。