Statistics 我可以从时间序列数据中获得（我的）什么样的统计数据和信息？

我有一个数据库，里面有不同太阳能发电厂的时间序列数据：太阳有多强，以及该发电厂产生/收获了多少电力。该数据以15分钟为增量

我想使用数据挖掘获得新的见解，然后将发现可视化给用户

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我知道这属于数据挖掘领域，但我的问题可能更具体（处理时间序列数据）。那么，我可以从这类数据中提取什么，或者从哪里读到这些信息呢？

时间序列分析本身就是一个完整的领域。也就是说，你可以从一些基础开始，不断地为你的分析添加更多内容

以下是从您的太阳能数据开始尝试的几件事：

首先，分析你的太阳能数据。也就是说，计算最小值、最大值、每日平均值、每小时的峰值和低点等，以了解数据。以x轴作为时间轴打印将提供视觉信息

时间序列数据可分解为“趋势”和“季节性”（可用于任何重复时间间隔）

在数据流中查找异常值和异常。缺少值、重复等

如果您想了解更多关于时间序列的信息，（如果您知道R），那么

forecast

软件包是一个很好的入门方法。（）

任何关于时间序列的搜索都会带你进入Hyndman教授的页面，我发现这个页面非常有用

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希望这能帮助您开始。

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时间序列数据可分解为“趋势”和“季节性”（可用于任何重复时间间隔）

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希望这能帮助你开始。

好吧，你需要回答的第一件事是：你已经得到了什么？你不会想一次又一次地找到你已经知道的东西。例如：白天比晚上有更多的太阳和更多的太阳能输出。这是一个非常强大的模式！嗯，你需要回答的第一件事是：你已经得到了什么？你不会想一次又一次地找到你已经知道的东西。例如：白天比晚上有更多的太阳和更多的太阳能输出。这是一个非常强大的模式！