Statistics Stata命令:重复横截面与面板

Statistics Stata命令:重复横截面与面板,statistics,stata,linear-regression,Statistics,Stata,Linear Regression,关于我对重复横截面和面板的理解,我有一个问题 Stata命令xtreg,fe是否与回归相同,并放置所有可能的固定效果? 这里的假设是:数据集是一个平衡的面板。 当我放置固定效果时,我能把这个面板当作重复的横截面吗 坡度将相同。这似乎是一个很容易核实的事实。比较 webuse nlswork xtreg ln_w age c.age#c.age ttl_exp c.ttl_exp#c.ttl_exp tenure c.tenure#c.tenure in 1/100, fe reg ln_w ag

关于我对重复横截面和面板的理解,我有一个问题

Stata命令
xtreg,fe
是否与
回归
相同,并放置所有可能的固定效果? 这里的假设是:数据集是一个平衡的面板。

当我放置固定效果时,我能把这个面板当作重复的横截面吗

坡度将相同。这似乎是一个很容易核实的事实。比较

webuse nlswork
xtreg ln_w age c.age#c.age ttl_exp c.ttl_exp#c.ttl_exp tenure c.tenure#c.tenure in 1/100, fe
reg ln_w age c.age#c.age ttl_exp c.ttl_exp#c.ttl_exp tenure c.tenure#c.tenure i.idcode in 1/100
您可以使用回归,尽管它在计算上并不高效。您可能需要将MaSIZE增加到至少N+K。还应该考虑在面板ID上聚类错误。

您可能还想看一看areg:

areg ln_w age c.age#c.age ttl_exp c.ttl_exp#c.ttl_exp tenure c.tenure#c.tenure in 1/100, absorb(idcode)

它是为具有多个组的数据集而设计的,但不适用于随样本量增加而增加的组数。截距也会略有不同。

应该是第一位编辑建议的
回归
,还是您所写的
reg
?@TimWolla
reg
会起作用,但
回归
会更清楚。是的,无论是注册还是回归,都是一样的。那么,它是一样的吗?问题是我不想在我的面板ID上倒退,因为它是一组国家和银行。我想把银行固定效应和国家固定效应放在一起。因此,我只能使用reg,而不是xtreg。我说得对吗?我会考虑使用分层模型,因为银行是嵌套在国家中的。