R 如何根据几个变量计算一个值？

我有这样一个数据集（df）：

Iso conc.   rep time    OD
1   1      1    0     0.2
1   1.5    2    0     0.2
1   2      3    0     0.2
2   1      1    0     0.3
2   1.5    2    0     0.25
2   2      3    0     0.3
1   1      1    1     0.4
1   1.5    2    1     0.35
1   2      3    1     0.38
2   1      1    1     0.4
2   1.5    2    1     0.45
2   2      3    1     0.43

Iso conc.   rep time    growth
1   1      1    1      0.2
1   1.5    2    1      0.15
1   2      3    1      0.18
2   1      1    1      0.1
2   1.5    2    1      0.2
2   2      3    1      0.13

我想得到基于Iso、conc和rep的结果

growth=OD（time=1）-OD（time=0）

输出如下所示：

Iso conc.   rep time    OD
1   1      1    0     0.2
1   1.5    2    0     0.2
1   2      3    0     0.2
2   1      1    0     0.3
2   1.5    2    0     0.25
2   2      3    0     0.3
1   1      1    1     0.4
1   1.5    2    1     0.35
1   2      3    1     0.38
2   1      1    1     0.4
2   1.5    2    1     0.45
2   2      3    1     0.43

Iso conc.   rep time    growth
1   1      1    1      0.2
1   1.5    2    1      0.15
1   2      3    1      0.18
2   1      1    1      0.1
2   1.5    2    1      0.2
2   2      3    1      0.13

我一直在考虑使用data.table来计算增长

DT <- as.data.table(df)
DT[, , by = .(Iso,conc.,rep,set)]

---

DT使用
data.table
您可以简单地执行以下操作：

dt[,.(growth = OD[time==1]-OD[time==0]),.(Iso,conc.,rep)]
#   Iso conc. rep growth
#1:   1   1.0   1   0.20
#2:   1   1.5   2   0.15
#3:   1   2.0   3   0.18
#4:   2   1.0   1   0.10
#5:   2   1.5   2   0.20
#6:   2   2.0   3   0.13

您可以通过以下方式执行此操作：

DT [, list(growth = OD[time == 1] - OD[time == 0]), by=.(Iso,conc.,rep)]

或者，如果您确定每组中只有两个值：

DT [order(time), list(growth = diff(OD), by=.(Iso,conc.,rep)]

对不起，我看不到时间=2。打字错误。现在就纠正它。”成长=OD（时间=1）-OD（时间=0）“我离得太近了！谢谢！哈哈；）所以你的意思是如果我有更多的时间点（例如0，1，2，3…），那么我就不能再使用diff了，对吗？为了保证顺序，第二个时间点可以使用
DT[order（time），…]
。@Frank我应该点（OD）还是点（time）？对不起，我一开始输入错误，我的意思是
order（time）
。如果您有更多的时间，
diff
将只取相邻值之间的差值（对于1减去0，对于2-1，等等）@ZimingOk！我现在明白了！谢谢@Frank@Patronus