R 创建序列的组合

我试图解决以下问题：

考虑5个简单的序列：0:100，100:0，rep（0101），rep（50101），rep（100101）

我需要3个数值变量的集合，它们在所有组合中都有上述序列。由于有5个序列和3个变量，因此可以有5*5*5个组合，因此每个变量中总共有12625（5*5*5*101）个数字（每个序列101个）

这些可以分组在一个12625行和4列的data.frame中。第一列（V）将只包含seq（1:12625）（可以使用行号代替它）。其他3列（A、B、C）将以不同的组合具有5个以上的序列。例如，前101行在所有3个A、B和C中为0:100。接下来的101行在A和B中为0:100，在C中为100:0。依此类推

我可以创建以下序列：

s = list()
s[[1]] = 0:100
s[[2]] = 100:0
s[[3]] = rep(0,101)
s[[4]] = rep(50,101)
s[[5]] = rep(100,101)

但如何进一步？我并不真正需要数据帧，但我需要一个函数，它返回一个列表，其中包含发送给它的数字（第一列或第五列）的c（a，B，c）值。这个数字显然可以从1到12625不等

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如何创建这样的函数。我更喜欢矢量解决方案或使用apply族函数优化速度的解决方案。

我想出了两个解决方案。我发现这很难用

apply

之类的东西来解决，因为它们的输出往往不太好处理（也许有人比我更能“驯服”它们：D）

第一个解决方案使用对

lappy

的单独调用，第二个解决方案使用

for

循环和一些编程No。就我个人而言，我更喜欢第二个，第一个更快，虽然

grd <- expand.grid(a=1:5,b=1:5,c=1:5)

# apply-ish
A <- lapply(grd[,1], function(z){ s[[z]] })
B <- lapply(grd[,2], function(z){ s[[z]] })
C <- lapply(grd[,3], function(z){ s[[z]] })
dfr <- data.frame(A=do.call(c,A), B=do.call(c,B), C=do.call(c,C))

# for-ish
mat <- NULL
for(i in 1:nrow(grd)){
 cur <- grd[i,]
 tmp <- cbind(s[[cur[,1]]],s[[cur[,2]]],s[[cur[,3]]])
 mat <- rbind(mat,tmp)
}

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grd您要求一个矢量化解决方案，因此这里有一个仅使用
数据的解决方案。表
（类似于@SimonGs方法）

库（data.table）
grd
library(data.table)
grd <- CJ(A = seq_len(5), B = seq_len(5), C = seq_len(5))
res <- grd[, lapply(.SD, function(x) unlist(s[x]))]
res
#          A   B   C
#     1:   0   0   0
#     2:   1   1   1
#     3:   2   2   2
#     4:   3   3   3
#     5:   4   4   4
#  ---            
# 12621: 100 100 100
# 12622: 100 100 100
# 12623: 100 100 100
# 12624: 100 100 100
# 12625: 100 100 100