R 聚合计数数据

我有一个关于1989-2016年间民事冲突的数据集（

test_data

）。分析单位是

\u DyadID\u

，这是这段时间内参与国内冲突的每对行为者的唯一标识符。数据集还包括

\u SideA\u

和

\u SideB\u

，它们是特定二元体中参与者的名称。每一行都是武装暴力的“事件”，其中a方死亡人数（

\u死亡-a\u

）和B方死亡人数（

\u死亡-B\u

）是一个变量。最后，有一个变量表示每个事件的月份和年份

为了我的研究，我需要知道每月的死亡人数和死亡人数。基本上，我想以一个数据集结束，该数据集向我显示每个

\u DyadID\u

的每月死亡计数数据。我已使用以下代码显示了所有冲突中每月A/B死亡的总数：

    monthly_deaths_a <- aggregate(deaths_a ~ year_month, test_data, sum)
    monthly_deaths_b <- aggregate(deaths_b ~ year_month, test_data, sum)

---

每月死亡人数\u a和
数据。表
，如下所示：

require(data.table)

summary <- test_data[, .(sum(deaths_a), sum(deaths_b)), by= .(year_month)]

require（data.table）
小结注意：不确定您是需要按月还是按月按年……这些是不同的，所以我将两者分开

   #Start with some sample data 

other_var <- c(1,2,2,1,2,2)
DyadID <- c(689, 689, 689, 889, 889, 889)
year_month <- c('2007-04', '2007-04', '2008-04', '2007-06', '2007-06', '2007-07')
deaths_a <- c(0, 5, 3, 2, 0, 0)
deaths_b <- c(10, 0, 3, 4, 3, 3)

df <- data.frame(other_var, DyadID, year_month, deaths_a, deaths_b)

#Use the dplyr and tidyr packages...

library(dplyr)
library(tidyr)

#Split your variable into year and month (which is what I assume you mean...)

df <- df %>%
  separate(year_month, c('year', 'month'), "-")

#Aggregate

df2 <- aggregate(cbind(deaths_a, deaths_b) ~ DyadID + year + month, df, sum)

#从一些示例数据开始
其他的都很好！很好，非常感谢。再次你好！我曾试图重现相同的代码，但用于更复杂的数据版本，总共有42个变量。df
aggregate（.~brd\u ged.DyadID+brd\u ged.year\u month，df，sum）
更改为
aggregate（.~brd\u ged$DyadID+brd\u ged$year\u month，df，sum）
这将聚合所有其他列……因此，如果您只想聚合这两列，在聚合
df之前，您应该创建一个子集，这样基本上我就可以坚持使用您提供的原始解决方案，然后将生成的数据帧与完整、复杂的数据集合并，以获得我想要的结果？