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r中导入具有不同长度行（每日数据）的数据的最佳方法？

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r中导入具有不同长度行（每日数据）的数据的最佳方法？,r,import,R,Import,我有excel中的每日数据，存储为 Month Day 1, Day 2, ... Day 28, Day 29, Day 30, Day 31 1 x1 x2 ... x28, x29 , x30 , x31 2 y1 y2 ... y28, 3 z1 z2 ... z28, z29 , z30 等 我有不同长度的带间隙的行，因为没有2月30日或4月31日 我希望能够计算每月平均数、总

我有excel中的每日数据，存储为

Month Day 1, Day 2, ... Day 28, Day 29, Day 30, Day 31
1     x1     x2     ... x28,    x29   , x30   , x31 
2     y1     y2     ... y28,    
3     z1     z2     ... z28,    z29   , z30
等

我有不同长度的带间隙的行，因为没有2月30日或4月31日

我希望能够计算每月平均数、总数等。将这些数据导入R的最佳方法是什么？如果我只是简单地导入它，我会在月底得到NA

非常感谢

您可以正常导入数据集，并在处理数据时处理
NA
s。许多基本函数都有
na.rm=TRUE
选项

否则，您可以去掉
NA
s，将每个月保存为
列表中的
向量
，然后使用
lappy
计算
列表中每个
向量
所需的度量值（例如
平均值
）
平均值（数据，NA.rm=TRUE）
就可以了。你可以把它们作为NAs，使用
apply（dat，1，function（x）{mean（x，na.rm=TRUE）}
有一个选项
na.rm
非常适合你的情况。多亏了，还有一个复杂的问题-我有天气数据，有些数据确实丢失了（气象站那天没有工作），在其他情况下，数据不可能存在（2月31日的降雨）。是否有可能区分两者？是否只是中间列中的NA与末端列之一之间的差异？此外，我知道有包装（如lubridate）包括每月有多少天，这可能有助于识别缺失和不可能的数据