如何将行名称和列名转换为因子或R中的某个字段?
如何使用行名称和列名转换以下矩阵(或表/数据框)如何将行名称和列名转换为因子或R中的某个字段?,r,R,如何使用行名称和列名转换以下矩阵(或表/数据框) A B M 27143 18324 F 29522 18875 变成 27143 M A 18324 M B 29522 F A 18875 F B 因此,我可以在R?中进行一些分析,您可以使用reformae2包和melt数据 temp = read.table(header=TRUE, text=" A B M 27143 18324 F 29522 1
A B
M 27143 18324
F 29522 18875
变成
27143 M A
18324 M B
29522 F A
18875 F B
因此,我可以在R?中进行一些分析,您可以使用
reformae2
包和melt
数据
temp = read.table(header=TRUE, text=" A B
M 27143 18324
F 29522 18875")
library(reshape2)
temp$id = rownames(temp)
melt(temp)
# Using id as id variables
# id variable value
# 1 M A 27143
# 2 F A 29522
# 3 M B 18324
# 4 F B 18875
您还可以使用
data.table
将行名称添加为第一列,然后根据它们的行名称将其熔化
df<- structure(list(A = c(27143L, 29522L), B = c(18324L, 18875L)), .Names = c("A",
"B"), class = "data.frame", row.names = c("M", "F"))
library(data.table)
library(reshape2)
setDT(df, keep.rownames = TRUE)[]
# rn A B
#1: M 27143 18324
#2: F 29522 18875
(melt(df, id.vars="rn"))
# rn variable value
#1: M A 27143
#2: F A 29522
#3: M B 18324
#4: F B 18875
请使用此处详述的
dput()
:数据的来源是什么?这是table()
的结果吗?非常感谢!正是我想要的。出于好奇,有没有办法恢复这个过程?换句话说,“不融化”它?找到了!dcast或acast是答案。我无法使用gather
重现该示例。你能提供更多细节吗?谢谢!
library(tidyr)
gather(df, "rn")
# rn rn value
#1 M A 27143
#2 F A 29522
#3 M B 18324
#4 F B 18875