在解释每一步的情况下，模拟一维布朗运动路径的R代码是什么？ n 为什么我们必须定义n和t

因为它们是问题的参数，如果需要更改，只需更改代码中某一点的值

• 为什么我们要把0和总和分开

因为这是你的出发点。起点是0，不是随机的

• 为什么我们使用函数cumsum

因为为了知道时间t的过程在哪里，你需要对所有的步骤求和

• （n，0，sqrt（t/n））的意义是什么

rnorm（n，0，sqrt（t/n））表示平均n和sqrt（t/n）标准偏差正态分布的随机向量

• 为什么我们要定义步骤

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要有一个我们喜欢的长过程，0在（n，0，sqrt（t/n））中的意义是什么？答案在

rnorm（）

步骤中并不完全正确

rnorm（n，0，sqrt（t/n））

选择平均值为0，标准偏差为

sqrt（t/n）

@BenBolker的

n

值，你说得对！如何修改此代码以模拟二维布朗运动路径？

n <- 1000
t <- 100
bm <- c(0, cumsum(rnorm(n,0,sqrt(t/n))))
steps <- seq(0,t,length=n+1)
plot(steps,bm,type="l",xlab="Time",ylab="B(t)")