R 如何监控模型的进度

我正在训练一个数据帧为891*17的自举模型

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CtrlBoot在插入符号中无法执行此操作。如果需要的时间太长，那么您需要更改某些内容以加快速度。顺便说一下，我认为
mrthod
不是一个有效的选择。此外，“C5.0”确实以速度慢而著称。在插入符号中没有C5.0的详细选项，但是当默认值为25时，为什么要将重采样迭代次数设置为1000？这太过分了，会降低您的性能。命令行上的C5.0确实有一个选项（跟踪临时文件）。我还没有查看R实现，看看作者是否包含相同的临时文件创建，但是您可以看看。然而，即使暗示这是一个插入符号的缺陷，也是荒谬和错误的<代码>插入符号

将接口规范化为各种包中的各种计算模型。他们中的一些有进步输出，有些不。你可以考虑用Hadoop和R来把你的工作分解成更小的块，并利用CPU上的多个内核。这是加速机器学习数据处理的另一个选择。在

caret

中无法做到这一点。如果需要的时间太长，那么您需要更改某些内容以加快速度。顺便说一下，我认为

mrthod

不是一个有效的选择。此外，“C5.0”确实以速度慢而著称。在插入符号中没有C5.0的详细选项，但是当默认值为25时，为什么要将重采样迭代次数设置为1000？这太过分了，会降低您的性能。命令行上的C5.0确实有一个选项（跟踪临时文件）。我还没有查看R实现，看看作者是否包含相同的临时文件创建，但是您可以看看。然而，即使暗示这是一个插入符号的缺陷，也是荒谬和错误的<代码>插入符号将接口规范化为各种包中的各种计算模型。他们中的一些有进步输出，有些不。你可以考虑用Hadoop和R来把你的工作分解成更小的块，并利用CPU上的多个内核。这是加速机器学习数据处理的另一个选择。